Визуализация данных с помощью Python и JavaScript. Анализ и преобразование данных

Перед вами — не просто сборник теорий, а практическое руководство, которое проведет через весь процесс превращения данных в понятные, живые визуализации, которые ясно передают смысл информации.



Внутри проверенные инструменты и методы, чтобы:

• добывать необходимые данные из открытых источников с помощью веб-API: Requests, Scrapy, Beautiful Soup;

• превращать хаос в порядок, применяя для очистки и анализа мощные библиотеки Python в экосистеме NumPy;

• оживлять информацию в браузере, осваивая необходимый минимум веб-технологий (HTML, CSS, JS) для размещения интерактивных графиков и диаграмм в интернете;

• уверенно работать в веб-среде, представляя информацию просто и наглядно.



Автор, Киран Дейл, специалист по визуализации данных, разработчик и энтузиаст в области машинного обучения, разложил по полочкам весь путь — от скрипта на Python до интерактивного веб-приложения. Если вы хотите не просто строить графики, а создавать целые системы визуального представления данных, эта книга станет вашим незаменимым спутником!